Metode Hybrid Singular Spectrum Analysis-Support Vector Machine Untuk Peramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara ke Bali Tahun 2017
No Thumbnail Available
Date
2018-01-08
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Untuk mencapai target kedatangan wisatawan mancanegara yang ditetapkan
pemerintah Indonesia pada tahun 2017, dibutuhkan perencanaan yang tepat.
Perkiraan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali sebagai daerah tujuan
wisata utama di Indonesia, sangat dibutuhkan dalam perencanaan. Oleh karena itu
dibutuhkan teknik peramalan yang tepat. Karena pola data kedatangan wisatawan
mancanegara yang tidak linier, maka diperlukan metode peramalan non-klasik,
dimana dalam penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM).
Selanjutnya, efek komponen noise harus disaring. Metode Singular Spectrum
Analysis (SSA) memainkan peran penting dalam menyaring noise tersebut. Oleh
karena itu, kombinasi kedua metode ini (SSA-SVM) akan digunakan untuk
memprediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali pada tahun 2017.
Kinerja SSA-SVM dievaluasi melalui studi simulasi dan diterapkan pada data
kedatangan wisatawan ke Bali. Sebagai hasilnya, SSA-SVM menunjukkan kinerja
yang lebih baik dibandingkan metode lainnya.
Description
Keywords
Wisatawan Mancanegara, SSA-SVM, Akurasi Peramalan