PERAMALAN JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA DI PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN GENERALIZED ADDITIVE TIME SERIES MODEL
No Thumbnail Available
Date
2019-01-15
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Kementerian Pariwisata menargetkan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara (wisman) ke Jawa Timur pada tahun 2018 sebanyak 1 juta wisawatan. Selain itu, sebagai salah satu provinsi yang berbatasan dengan destinasi utama kunjungan wisman ke Indonesia (Bali), diharapkan Jawa Timur mampu memanfaatkan hal ini guna menarik wisman yang berkunjung ke Bali untuk juga mengunjungi Jawa Timur. Agar target 1 juta wisman dapat tercapai, maka dibutuhkan perencanaan yang tepat. Informasi mengenai perkiraan jumlah wisman yang akan datang ke Jawa Timur pada tahun 2018 sangat diperlukan dalam menyusun perencanaan. Untuk memperoleh informasi tersebut, maka diperlukan suatu metode peramalan. Menurut Patsouratis, et al. (2005), nilai tukar signifikan dalam menentukan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara. Sehingga dalam penelitian ini akan dilakukan peramalan jumlah kunjungan wisman ke Jawa Timur berdasarkan nilai tukar USD terhadap Rupiah serta karakteristik dari data (dalam hal ini yaitu adanya trend dan musiman) dengan Generalized Additive Time Series Model. Digunakan model GAM karena data jumlah kunjungan wisman adalah data count berdistribusi Poisson serta terdapat ketidaklinieran dalam data. Hasil penelitian menunjukkan peramalan jumlah kunjungan wisman ke Jawa Timur dengan GAM memberikan hasil dengan ketepatan taksiran model dan ramalan model termasuk dalam kategori highly accurate forecasting (peramalan dengan akurasi yang sangat baik).
Description
Keywords
wisatawan mancanegara, Generalized Additive Time Series Model, Akurasi Peramalan