Algoritma Analisis Sinyal Mikrotremor 3 Komponen (Studi Kasus: Daerah Karst Citatah)

dc.contributor.advisorYudi Rosandi
dc.contributor.advisorTidak ada Data Dosen
dc.contributor.authorEVI FAZRIATI
dc.date.accessioned2024-05-22T08:46:44Z
dc.date.available2024-05-22T08:46:44Z
dc.date.issued2022-07-04
dc.description.abstractPerangkat lunak pengolahan sinyal mikrotremor telah dibuat untuk mendapatkan nilai frekuensi dominan. Pembuatan perangkat lunak ini dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman terbuka yaitu python. Algoritma yang digunakan untuk pengolahan sinyal mikrotremor diantaranya adalah Fast Fourier Transform (FFT), pembatasan sinyal (windowing), penghalusan kurva (moving average), dan perhitungan nilai galat. Data dianalisis dengan menggunakan metode Horizontal to Vertical Spectral Ratio (HVSR) untuk mendapatkan spektrum yang menunjukkan nilai frekuensi dominan sehingga merepresentasikan karakteristik geologi daerah penelitian. Perbandingan nilai frekuensi dominan dilakukan pada data yang diperoleh dari seismometer sensitivitas rendah yang dikembangkan di laboratorium (Seismo-Log) dan seismometer sensitivitas tinggi. Hasil pengolahan data Seismo-Log menggunakan python menunjukkan bahwa nilai frekuensi dominan yang didapatkan adalah 11,6 Hz. Sementara itu, hasil pengolahan data dari seismometer sensitivitas tinggi yang diolah dengan menggunakan perangkat lunak komersial memiliki nilai frekuensi dominan 11,8 Hz. Terdapat perbedaan atau selisih nilai frekuensi dominan sebesar 0,2 Hz. Perbedaan ini dapat disebabkan oleh sensitivitas peralatan yang digunakan serta kondisi lingkungan saat melakukan pengukuran. Nilai frekuensi dominan menunjukkan kondisi geologi dengan ketebalan sedimen yang tipis.
dc.identifier.urihttps://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140710180001
dc.subjectPengolahan sinyal
dc.subjectmikrotremor
dc.subjectFFT
dc.titleAlgoritma Analisis Sinyal Mikrotremor 3 Komponen (Studi Kasus: Daerah Karst Citatah)

Files

Original bundle
Now showing 1 - 5 of 11
No Thumbnail Available
Name:
S1-2022-140710180001-Cover.pdf
Size:
50.12 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
S1-2022-140710180001-Abstrak.pdf
Size:
29.41 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
S1-2022-140710180001-DaftarIsi.pdf
Size:
163.16 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
S1-2022-140710180001-Bab1.pdf
Size:
106.12 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
S1-2022-140710180001-Bab2.pdf
Size:
576.1 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

Collections