Analisis Data Longitudinal Dalam Desain Faktorial Menggunakan Linear Mixed Model
No Thumbnail Available
Date
2018-01-15
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Data longitudinal merupakan data yang diperoleh melalui suatu pengamatan berulang yang dilakukan terhadap sejumlah objek. Pengukuran dikumpulkan berulang kali dari waktu ke waktu pada setiap subjek dalam penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh faktor yang berpengaruh dalam penelitian pada kasus dengan pengukuran berulang dalam desain faktorial dua faktor. Oleh karena pengukuran yang dilakukan secara berulang pada subjek yang sama, pengamatan pada data longitudinal sering berkorelasi. Analisis yang dapat menangani permasalahan adanya korelasi tersebut yaitu dengan Linear Mixed Model. Penelitian ini menggunakan data hasil eksperimen kultur jaringan mengenai proses pemecahan dormansi umbi kentang tahun 2014. Faktor yang digunakan yaitu suhu dan varietas. Respon yang diamati yaitu panjang tunas yang diukur secara berulang sebanyak empat kali dengan rentang tiap pengamatan adalah tiga minggu. Berdasarkan hasil analisis yang diperoleh, terdapat pengaruh faktor suhu ruang penyimpanan dan varietas dalam proses pemecahan dormansi umbi kentang dilihat dari panjang tunas.
Description
Keywords
Data Longitudinal, Model Linier Campuran, Efek Tetap