Analisis Data Longitudinal Dalam Desain Faktorial Menggunakan Linear Mixed Model

RISTANTI FEBRIANA PUTRI

Analisis Data Longitudinal Dalam Desain Faktorial Menggunakan Linear Mixed Model

dc.contributor.advisor	Septiadi Padmadisastra
dc.contributor.advisor	Sri Winarni
dc.contributor.author	RISTANTI FEBRIANA PUTRI
dc.date.accessioned	2024-05-21T06:50:25Z
dc.date.available	2024-05-21T06:50:25Z
dc.date.issued	2018-01-15
dc.description.abstract	Data longitudinal merupakan data yang diperoleh melalui suatu pengamatan berulang yang dilakukan terhadap sejumlah objek. Pengukuran dikumpulkan berulang kali dari waktu ke waktu pada setiap subjek dalam penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh faktor yang berpengaruh dalam penelitian pada kasus dengan pengukuran berulang dalam desain faktorial dua faktor. Oleh karena pengukuran yang dilakukan secara berulang pada subjek yang sama, pengamatan pada data longitudinal sering berkorelasi. Analisis yang dapat menangani permasalahan adanya korelasi tersebut yaitu dengan Linear Mixed Model. Penelitian ini menggunakan data hasil eksperimen kultur jaringan mengenai proses pemecahan dormansi umbi kentang tahun 2014. Faktor yang digunakan yaitu suhu dan varietas. Respon yang diamati yaitu panjang tunas yang diukur secara berulang sebanyak empat kali dengan rentang tiap pengamatan adalah tiga minggu. Berdasarkan hasil analisis yang diperoleh, terdapat pengaruh faktor suhu ruang penyimpanan dan varietas dalam proses pemecahan dormansi umbi kentang dilihat dari panjang tunas.
dc.identifier.uri	https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140610140024
dc.subject	Data Longitudinal
dc.subject	Model Linier Campuran
dc.subject	Efek Tetap
dc.title	Analisis Data Longitudinal Dalam Desain Faktorial Menggunakan Linear Mixed Model