PENDETEKSIAN AKSARA SUNDA MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING RESIDUAL NEURAL NETWORK (RESNET)
No Thumbnail Available
Date
2022-09-19
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Untuk memudahkan identifikasi aksara Sunda kuno pada naskah lontar, machine learning digunakan. Penelitian ini akan berfokus pada salah satu arsitektur yang dipakai dalam klasifikasi menggunakan sebuah Convolutional Neural Network, yaitu ResNet. ResNet dibedakan dengan metode CNN lainnya dengan adanya sebuah skip connection yang berperan sebagai lapisan fungsi identitas. Dalam hasil uji coba dan penelitian yang dilakukan oleh penulis, didapatkan tingkat kebenaran terbaik pertama (Prec@1) sebesar 46.414% menggunakan ResNet20 dan terbaik kelima sebesar (Prec@5) 63.735% menggunakan ResNet32 didesain untuk dataset CIFAR-10.
Description
Keywords
Aksara Sunda Kuno, Convolutional Neural Network, Machine Learning