Sistem Pakar dengan Metode Dempster Shafer untuk Mendiagnosa Tingkat Depresi Berbasis Web

Abstract

Depresi adalah salah satu gangguan mood yang ditandai dengan perasaan sedih, mudah lelah, putus asa, berkurangnya nafsu makan dan hilangnya minat dan energi ketika melakukan aktivitas. Depresi merupakan permasalahan kesehatan yang serius tetapi masih banyak orang tidak menyadari gejala depresi yang dialaminya. Hal ini dikarenakan gejala yang muncul pada gangguan depresi tidak dikenali dengan mudah. Oleh karena itu, diperlukan untuk membuat sistem pakar yang memudahkan masyarakat dengan tujuan sebagai penanganan awal diagnosa tingkat depresi. Metode pengembangan aplikasi yang digunakan dalam penelitian ini memanfaatkan metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Metode Expert System Development Life Cycle memiliki beberapa tahapan yaitu tahapan penilaian, akuisisi pengetahuan, desain dan implementasi, pengujian, dan dokumentasi dan pemeliharaan. Sistem pakar pada penelitian ini menggunakan metode dempster shafer untuk melakukan pengukuran nilai keyakinan dalam mengambil kesimpulan. Hasil pengujian menggunakan metode system usability scale didapati nilai usability sebesar 84.3 yang berarti sistem termasuk kedalam kategori baik, grade B, dan layak digunakan. Selain itu, didapatkan hasil kesesuaian diagnosa sistem dengan pakar sebesar 100% dari 10 kasus yang telah diuji. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem pakar yang dibangun dengan metode dempster shafer layak digunakan dan mampu mendiagnosa gangguan depresi dengan baik.

Description

Keywords

Dempster Shafer, Depresi, Expert System Development Life Cycle

Citation