Perbandingan Kinerja Regresi Logistik dan Neural Network dalam Pengklasifikasian Objek (Studi Kasus: Klasifikasi Angkatan Kerja di Kabupaten Kepahiang Provinsi Bengkulu)
No Thumbnail Available
Date
2017-01-16
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Ketenagakerjaan merupakan permasalahan yang selalu mendapatkan perhatian serius dari pemerintah. Permasalahan kualitas sumber daya manusia, motivasi dan budaya kerja menjadi faktor yang berpengaruh dalam permasalahan angkatan kerja. Klasifikasi menjadi penting sebagai alat evaluasi dan penarikan kesimpulan bagi permasalahan angkatan kerja. Metode klasifikasi itu sendiri terdiri dari metode konvensional yang membutuhkan asumsi serta advanced method yang terlepas dari berbagai persyaratan asumsi. Penelitian ini menggunakan beberapa metode klasifikasi antara lain Regresi Logistik, algoritma Backpropagation dan Backpropagation dengan penambahan momentum. Hasil penelitian ini menunjukkan pemilihan variabel dan penambahan momentum dapat meningkatkan ketepatan klasifikasi Backpropagation dengan penambahan momentum.
Description
Keywords
Regresi Logistik, Backpropagation, Backpropagation dgn momentum