Perbandingan Kinerja Regresi Logistik dan Neural Network dalam Pengklasifikasian Objek (Studi Kasus: Klasifikasi Angkatan Kerja di Kabupaten Kepahiang Provinsi Bengkulu)

dc.contributor.advisor	Anna Chadidjah
dc.contributor.advisor	Septiadi Padmadisastra
dc.contributor.author	EKO FAJARIYANTO
dc.date.accessioned	2024-05-30T05:53:11Z
dc.date.available	2024-05-30T05:53:11Z
dc.date.issued	2017-01-16
dc.description.abstract	Ketenagakerjaan merupakan permasalahan yang selalu mendapatkan perhatian serius dari pemerintah. Permasalahan kualitas sumber daya manusia, motivasi dan budaya kerja menjadi faktor yang berpengaruh dalam permasalahan angkatan kerja. Klasifikasi menjadi penting sebagai alat evaluasi dan penarikan kesimpulan bagi permasalahan angkatan kerja. Metode klasifikasi itu sendiri terdiri dari metode konvensional yang membutuhkan asumsi serta advanced method yang terlepas dari berbagai persyaratan asumsi. Penelitian ini menggunakan beberapa metode klasifikasi antara lain Regresi Logistik, algoritma Backpropagation dan Backpropagation dengan penambahan momentum. Hasil penelitian ini menunjukkan pemilihan variabel dan penambahan momentum dapat meningkatkan ketepatan klasifikasi Backpropagation dengan penambahan momentum.
dc.identifier.uri	https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140720157008
dc.subject	Regresi Logistik
dc.subject	Backpropagation
dc.subject	Backpropagation dgn momentum
dc.title	Perbandingan Kinerja Regresi Logistik dan Neural Network dalam Pengklasifikasian Objek (Studi Kasus: Klasifikasi Angkatan Kerja di Kabupaten Kepahiang Provinsi Bengkulu)