Prediksi Indeks Polutan pada Dataran Banjir Sungai Meuse Menggunakan Metode Ordinary Blok Kriging dengan R
No Thumbnail Available
Date
2015-04-20
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Data spasial merupakan data yang dikumpulkan berdasarkan lokasi dalam ruang tertentu, sebagai contoh dataran banjir yang tercemar. Pada dataran banjir sungai Meuse terdapat salah satu logam yang mencemari yaitu timbal (Pb), sehingga perlu diprediksi di lokasi mana saja yang terdapat polutan timbal. Kriging adalah salah satu metode untuk memprediksi indeks polutan pada dataran banjir di lokasi yang tidak tersampel dengan input semivariogram teoritis terbaik. Kriging yang digunakan pada skripsi ini yaitu ordinary blok kriging. Blok yang dibentuk berupa blok 2 dimensi yang beraturan (regular). Pengerjaan prediksi tersebut dibantu dengan software R agar lebih cepat, mudah, dan akurat. R menyediakan library untuk menyelesaikan masalah yang khusus. Kita dapat memilih library sp dan library gstat untuk menentukan prediksi menggunakan metode ordinary blok kriging dengan software R.
Algoritma metode ordinary blok kriging diterapkan pada software R untuk memprediksi indeks polutan di lokasi yang tidak tersampel. Hasil prediksi indeks polutan pada dataran banjir menunjukkan bahwa semakin besar ukuran blok yang dibuat maka prediksi semakin akurat, karena memiliki rata-rata variansi kriging yang paling kecil.
Description
Keywords
dataran banjir, ordinary blok kriging, software R