Prediksi Indeks Polutan pada Dataran Banjir Sungai Meuse Menggunakan Metode Ordinary Blok Kriging dengan R

MUHAMMAD FARHAN ILHAMY

Prediksi Indeks Polutan pada Dataran Banjir Sungai Meuse Menggunakan Metode Ordinary Blok Kriging dengan R

dc.contributor.advisor	Tidak ada Data Dosen
dc.contributor.advisor	Tidak ada Data Dosen
dc.contributor.author	MUHAMMAD FARHAN ILHAMY
dc.date.accessioned	2024-05-21T07:47:42Z
dc.date.available	2024-05-21T07:47:42Z
dc.date.issued	2015-04-20
dc.description.abstract	Data spasial merupakan data yang dikumpulkan berdasarkan lokasi dalam ruang tertentu, sebagai contoh dataran banjir yang tercemar. Pada dataran banjir sungai Meuse terdapat salah satu logam yang mencemari yaitu timbal (Pb), sehingga perlu diprediksi di lokasi mana saja yang terdapat polutan timbal. Kriging adalah salah satu metode untuk memprediksi indeks polutan pada dataran banjir di lokasi yang tidak tersampel dengan input semivariogram teoritis terbaik. Kriging yang digunakan pada skripsi ini yaitu ordinary blok kriging. Blok yang dibentuk berupa blok 2 dimensi yang beraturan (regular). Pengerjaan prediksi tersebut dibantu dengan software R agar lebih cepat, mudah, dan akurat. R menyediakan library untuk menyelesaikan masalah yang khusus. Kita dapat memilih library sp dan library gstat untuk menentukan prediksi menggunakan metode ordinary blok kriging dengan software R. Algoritma metode ordinary blok kriging diterapkan pada software R untuk memprediksi indeks polutan di lokasi yang tidak tersampel. Hasil prediksi indeks polutan pada dataran banjir menunjukkan bahwa semakin besar ukuran blok yang dibuat maka prediksi semakin akurat, karena memiliki rata-rata variansi kriging yang paling kecil.
dc.identifier.uri	https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140110110020
dc.subject	dataran banjir
dc.subject	ordinary blok kriging
dc.subject	software R
dc.title	Prediksi Indeks Polutan pada Dataran Banjir Sungai Meuse Menggunakan Metode Ordinary Blok Kriging dengan R