Human Activity Recognition Berdasarkan Tangkapan Webcam Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dengan Arsitektur MobileNet

FAUZAN AKMAL HARIZ

Human Activity Recognition Berdasarkan Tangkapan Webcam Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dengan Arsitektur MobileNet

dc.contributor.advisor	Ino Suryana
dc.contributor.advisor	Intan Nurma Yulita
dc.contributor.author	FAUZAN AKMAL HARIZ
dc.date.accessioned	2024-05-30T07:24:55Z
dc.date.available	2024-05-30T07:24:55Z
dc.date.issued	2022-08-09
dc.description.abstract	Manusia tidak bisa terlepas dari aktivitas sehari-hari yang mana merupakan bagian dari kehidupan manusia. Human activity recognition atau pengenalan aktivitas manusia saat ini merupakan salah satu topik yang sedang banyak diteliti seiring dengan pesatnya kemajuan di bidang teknologi yang berkembang saat ini. Hampir semua bidang terdampak dari pandemi COVID-19 yang memengaruhi aktivitas manusia sehingga menjadi lebih terbatas. Salah satu bidang yang paling terdampak yaitu pendidikan, di mana kampus menerapkan sistem pembelajaran daring, yang membuat dosen lebih sulit untuk mengawasi pembelajaran maupun ujian yang dilakukan secara daring karena tidak dapat mengawasi aktivitas yang dilakukan mahasiswa secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model yang dapat mengenali aktivitas seseorang saat ujian daring berdasarkan tangkapan webcam dengan memanfaatkan model deep learning dengan metode Convolution Neural Network (CNN) menggunakan arsitektur MobileNetV2. Pengujian hyperparameter dilakukan untuk menghasilkan model optimal yang dilakukan pada batch size sebesar 16, 32, dan 64 serta dense layer sebanyak 1, 3, 5, dan 7. Pengujian tersebut menghasilkan model optimal dengan hyperparameter berupa max epoch sebanyak 20, early stopping sebesar 10, learning rate sebesar 0,0001, batch size sebesar 16, dan dense layer sebanyak 5. Model tersebut dievaluasi menggunakan cross validation dan confusion matrix yang berhasil memberikan performa F1-score akhir sebesar 84,52%.
dc.identifier.uri	https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140810180005
dc.subject	Human Activity Recognition
dc.subject	Deep Learning
dc.subject	Convolution Neural Network
dc.title	Human Activity Recognition Berdasarkan Tangkapan Webcam Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dengan Arsitektur MobileNet