Sistem Informasi Geografis Berbasis Website Untuk Pemetaan Restoran dan Rumah Makan Tersertifikasi Halal oleh MUI di Kota Bandung dengan Metode Extreme Programming

Abstract

Di era modern ini, makanan halal dan haram susah dibedakan jika dilihat hanya dari fisiknya saja. Banyak pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab memasukkan zat-zat yang bersifat haram ke dalam makanan yang secara fisik terlihat halal. Oleh karena itu Majelis Ulama Indonesia (MUI) membentuk Lembaga Pengkajian Pangan, Obat-obatan dan Kosmetika (LPPOM) sebagai lembaga sertifikasi halal pertama dan terpercaya di Indonesia. LPPOM MUI mengeluarkan sertifikat halal untuk makanan ataupun restoran/rumah makan yang telah teruji halal oleh para ahli di bidangnya. Namun saat ini belum ada platform yang menyediakan informasi khusus tentang lokasi restoran/rumah makan yang sudah tersertifikasi halal oleh MUI. Hal inilah yang menjadi motivasi dasar penelitian ini untuk membangun sistem informasi geografis berbasis website untuk pemetaan restoran dan rumah makan tersertifikasi halal oleh MUI di Kota Bandung. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Extreme Programming (XP). Metode XP terdiri dari 4 tahap utama yaitu planning (perencanaan/analisis kebutuhan), designing (perancangan dan desain), coding (implementasi ke dalam kode program), dan testing (pengujian aplikasi). Pada tahap designing menggunakan Unified Modeling Language (UML) untuk membuat rancangan sistem, Entity Relationship Diagram (ERD) untuk membuat rancangan basis data, dan aplikasi figma untuk membuat desain antarmuka. Pada tahap coding pengguna menggunakan framework Express JS dan framework React JS. Dari hasil pengujian aplikasi menggunakan metode blackbox testing, hampir semua skenario berjalan 100% dan hanya terdapat bug kecil pada beberapa fitur dan sudah diperbaiki. Sedangkan usability testing menggunakan kuesioner SUS (System Usability Scale) mendapatkan skor SUS 82,5. Menurut Sauro Lewis, skor tersebut mendapatkan grade “A” dan termasuk ke dalam kategori ”Acceptable”.

Description

Keywords

Sistem Informasi Geografis, Extreme Programming, Express JS

Citation