Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Pengguna Aplikasi TaniHub Pada Google Play Store Menggunakan Metode Support Vector Machine
No Thumbnail Available
Date
2022-01-12
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
TaniHub merupakan salah satu e-commerce yang menyediakan berbagai produk hasil
pertanian. Aplikasi TaniHub pada Google Play Store mencapai ribuan ulasan dengan
rating sebesar 4,6 dari 5. Tanggapan yang diberikan sangat penting bagi perusahaan
dalam menentukan apakah konsumen puas dengan TaniHub dan mengetahui yang
menjadi kekurangan sehingga dapat digunakan sebagai bahan evaluasi. Melihat
banyaknya jumlah ulasan yang diberikan dan sangat bervariasi, maka dibutuhkan
metode khusus yaitu analisis sentimen. Data penelitian ini menggunakan ulasan
pengguna TaniHub pada situs Google Play Store. Penelitian ini melakukan dua kali
klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine, yaitu klasifikasi sentimen
positif dan negatif, kemudian klasifikasi aspek, yaitu service, system, dan usefulness.
Informasi kepuasan konsumen dari setiap kelas didapatkan dengan proses labeling data
berupa 721 ulasan positif dan 343 ulasan negatif. Sentimen positif menyatakan bahwa
aspek service konsumen merasa puas karena kualitas pelayanan yang baik, aspek
system konsumen merasa mudah menggunakan aplikasi TaniHub, dan aspek usefulness
konsumen merasa terbantu dengan adanya aplikasi TaniHub. Adapun hasil dari ulasan
negatif pada aspek service yaitu pengiriman barang yang cukup lama, aspek system
pengguna mengeluhkan aplikasi yang error, dan aspek usefulness pengguna merasa
ragu terhadap kenyataan bahwa TaniHub yang menjual buah import. Visualisasi data
dilakukan dengan metode Wordcloud
Description
Keywords
Analisis Sentimen, Google Play Store, Support Vector Machine