Analisis Dinamik Penyebaran Covid-19 dengan Faktor Vaksinasi menggunakan Metode Runge-Kutta Fehlberg
| dc.contributor.advisor | Nursanti Anggriani | |
| dc.contributor.advisor | Sri Purwani | |
| dc.contributor.author | RIZKY ASHGI | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-30T06:21:39Z | |
| dc.date.available | 2024-05-30T06:21:39Z | |
| dc.date.issued | 2022-10-10 | |
| dc.description.abstract | Penyakit Covid-19 merupakan penyakit yang sedang mewabah pada saat ini dan dapat menyebabkan kematian pada seseorang, berbagai cara dilakukan untuk mencegah penularan salah satunya dengan program vaksinasi. Kemudian ada upaya memperhitungkan kapan akan berakhirnya penyakit Covid-19 di suatu wilayah populasi. Hal ini bersesuaian dengan bidang matematika epidemiologi yaitu pemodelan matematika yang dapat memprediksi kapan berakhirnya penyakit Covid-19 di suatu wilayah, Model matematika yang telah dibuat sebelumnya yaitu model Susceptible-Infected-Recovered (SIR). Dari model tersebut dapat dikembangkan lagi dengan menambahkan faktor Exposed menjadi model Susceptible- Exposed-Infected-Recovered (SEIR), atau faktor Deceased sehingga menjadi model Susceptible- Infected-Deceased-Recovered (SIDR), atau faktor Vaccinated sehingga menjadi model Susceptible-Vaccinated-Infected-Recovered (SVIR). Pada penelitian ini kasus penyakit Covid-19 di analisis dengan menentukan titik equilibrium dan basic reproduction number (R_0) sedangkan analisis numeriknya dengan menggunakan metode Runge-Kutta Fehlberg dalam model penyebaran penyakit Covid-19. Penelitian ini akan mengembangkan model SVIR dengan melibatkan faktor vaksinasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model matematika yaitu model SVIR pada penyebaran penyakit Covid-19, titik equilibrium model SVIR pada penyebaran penyakit Covid-19, basic reproduction number (R_0) model SVIR pada penyebaran penyakit Covid-19, solusi numerik metode Runge-Kutta Fehlberg pada penyebaran penyakit Covid-19, dan efektivitas model SVIR pada penyebaran penyakit Covid-19. Berdasarkan hasil penelitian ini bahwa analisis ketstabilan di titik E_0 dan E_1 adalah stabil dengan mempunyai nilai eigen negatif, R_0 stabil artinya bebas penyakit, model SVIR dengan metode RKF45 menunjukkan bahwa penyakit Covid-19 berakhir di hari enam puluh.Penyakit Covid-19 merupakan penyakit yang sedang mewabah pada saat ini dan dapat menyebabkan kematian pada seseorang, berbagai cara dilakukan untuk mencegah penularan salah satunya dengan program vaksinasi. Kemudian ada upaya memperhitungkan kapan akan berakhirnya penyakit Covid-19 di suatu wilayah populasi. Hal ini bersesuaian dengan bidang matematika epidemiologi yaitu pemodelan matematika yang dapat memprediksi kapan berakhirnya penyakit Covid-19 di suatu wilayah, Model matematika yang telah dibuat sebelumnya yaitu model Susceptible-Infected-Recovered (SIR). Dari model tersebut dapat dikembangkan lagi dengan menambahkan faktor Exposed menjadi model Susceptible- Exposed-Infected-Recovered (SEIR), atau faktor Deceased sehingga menjadi model Susceptible- Infected-Deceased-Recovered (SIDR), atau faktor Vaccinated sehingga menjadi model Susceptible-Vaccinated-Infected-Recovered (SVIR). Pada penelitian ini kasus penyakit Covid-19 di analisis dengan menentukan titik equilibrium dan basic reproduction number (R_0) sedangkan analisis numeriknya dengan menggunakan metode Runge-Kutta Fehlberg dalam model penyebaran penyakit Covid-19. Penelitian ini akan mengembangkan model SVIR dengan melibatkan faktor vaksinasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model matematika yaitu model SVIR pada penyebaran penyakit Covid-19, titik equilibrium model SVIR pada penyebaran penyakit Covid-19, basic reproduction number (R_0) model SVIR pada penyebaran penyakit Covid-19, solusi numerik metode Runge-Kutta Fehlberg pada penyebaran penyakit Covid-19, dan efektivitas model SVIR pada penyebaran penyakit Covid-19. Berdasarkan hasil penelitian ini bahwa analisis ketstabilan di titik E_0 dan E_1 adalah stabil dengan mempunyai nilai eigen negatif, R_0 stabil artinya bebas penyakit, model SVIR dengan metode RKF45 menunjukkan bahwa penyakit Covid-19 berakhir di hari enam puluh. | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140220190502 | |
| dc.subject | Covid-19 | |
| dc.subject | Metode Runge-Kutta Fehlberg | |
| dc.subject | model SVIR. | |
| dc.title | Analisis Dinamik Penyebaran Covid-19 dengan Faktor Vaksinasi menggunakan Metode Runge-Kutta Fehlberg |
Files
Original bundle
1 - 5 of 13
No Thumbnail Available
- Name:
- S2-2022-140220190502-Cover.pdf
- Size:
- 216.96 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
- Name:
- S2-2022-140220190502-Abstrak.pdf
- Size:
- 298.78 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
- Name:
- S2-2022-140220190502-DaftarIsi.pdf
- Size:
- 418.5 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
- Name:
- S2-2022-140220190502-Bab1.pdf
- Size:
- 420.68 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
- Name:
- S2-2022-140220190502-Bab2.pdf
- Size:
- 600.94 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format