Statistika (S1)

Permanent URI for this collection

https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/267

Browse

Browsing Statistika (S1) by Subject "AIC"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    ANALISIS FAKTOR FAKTOR KASUS KEMATIAN IBU DAN BAYI MENGGUNAKAN BIVARIATE NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION DI KABUPATEN BANDUNG TAHUN 2018
    (2020-04-11) GANJAR WIJAYA; Yusep Suparman; Bertho Tantular
    Pada tahun 2018, Kabupaten Bandung mengalami pertumbuhan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terkecil dalam lima tahun terakhir. Fokus Dinas Kesehatan Kabupaten Bandung untuk meningkatkan IPM adalah Indeks Kesehatan, yang besarnya ditentukan oleh Angka Harapan Hidup (AHH) dan sangat dipengaruhi oleh banyaknya kematian ibu dan bayi. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kematian ibu dan bayi di Kabupaten Bandung menggunakan teknik analisis regresi. Variabel respon yang digunakan terdiri dari dua buah variabel data cacah yang saling berkorelasi sehingga analisis regresi biasa kurang baik digunakan. Analisis regresi yang umum digunakan untuk variabel respon berupa data cacah adalah regresi poisson. Hal lain, pada analisis regresi poisson sering kali terjadi overdispersi bahwa variansi pada variabel respon lebih besar dibandingkan mean. Hal tersebut membuat standard error dari taksiran parameter regresi cenderung lebih rendah, sehingga menghasilkan hasil yang tidak valid. Model regresi binomial negatif bivariat merupakan salah satu model yang dapat digunakan untuk menangani kondisi tersebut. Berdasarkan hasil analisis didapatkan bahwa faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kematian ibu dan bayi adalah persentase persalinan yang ditolong oleh tenaga kesehatan. Model terbaik yang diperoleh adalah model tanpa melibatkan variabel persentase ibu hamil melakukan program K4 dan persentase penanganan komplikasi kebidanan dengan nilai AIC sebesar 752.5122.