Geofisika (S1)

Permanent URI for this collection

https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/268

Browse

Browsing Geofisika (S1) by Author "ANGGIAT S."

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    DETEKSI DAERAH BANJIR MENGGUNAKAN REMOTE SENSING DAN MACHINE LEARNING (Studi Kasus Wilayah Bandung)
    (2021-04-15) ANGGIAT S.; Irwan Ary Dharmawan; Tidak ada Data Dosen
    Banjir adalah salah satu bencana alam yang umumnya terjadi di dataran rendah akibat adanya genangan atau kenaikan ketinggian air dari tinggi normalnya. Banjir disebabkan oleh beberapa faktor antara lain drainase yang buruk, sungai yang meluap, dan curah hujan yang tinggi. Daerah Bandung merupakan salah satu daerah dengan curah hujan tinggi dengan curah hujan meningkat tiap tahunnya sebesar 1-2 mm/tahun dan banjir daerah Bandung dikarenakan faktor lain seperti penurunan muka tanah sebesar 1-20 cm/tahunnya. Metode Remote Sensing digunakan untuk mendeteksi keberadaan banjir, mengidentifikasi area terdampak banjir, serta memetakan area banjir di wilayah Bandung. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan platform Google Earth Engine (GEE) dengan melihat persebaran nilai hamburan balik (backscatter) yang diterima oleh satelit. Hasil penelitian menunjukan banjir dapat dilihat dari perubahan citra satelit sebelum dan sesudah banjir dengan rentang -3 hingga -10 dB. Nilai tersebut digunakan sebagai nilai ambang batas (thresholding) dalam proses pengklasifikasian pada segmentasi gambar. Segmentasi gambar digunakan sebagai data training pada pembuatan model dengan metode Random Forest pada Machine Learning. Model yang dihasilkan memiliki akurasi sebesar 67,25% di Bandung dan saat diuji di Jakarta model memilik akurasi sebesar 59%